技術服務

人工智慧和大數據分析模組

傳統保險行業中,承保是最關鍵也最耗費人力和時間的一個關鍵環節。受保人往往要提供非常全面的背景資訊,並且需要等待30多天進行醫學檢查。在保鏈先進的大數據和人工智慧平臺上,我們致力於改善這種讓人頭疼的狀況。

人工智慧是運用電腦技術建立數學模型來預測現實生活中的問題。我們使用大數據技術收集用戶的行為數據,然後運行先進的人工智慧技術,建立風險模型,大大地加快了承保的速度。另一方面,我們可以運用時間序列分析,深入研究用戶在理賠時候表現出來的一致性,有效的解決理賠欺詐的問題。

 

Diaglogflow基本框架

客戶輸入查詢(意圖識別),判斷出客戶意圖後,chatbot詢問客戶資訊,客戶可以通過文字、語音、醫療圖片(圖像識別)等方式提供息,最後chatbot根據事先按核保規則設定的決策樹進行判斷,決策樹的葉節點代表chatbot根據用戶特定情況做出不同的回復

 

意圖識別(自然語言處理NLP)

 

圖片識別(OCR)