기술

인공지능과 빅 데이터 분석모듈

전통적인 보험업계에서 보험인수는 가장 관건적이고 가장 많은 인력과 시간을 소모하는 중요한 일환입니다. 보험가입자는 일반적으로 아주 전면적인 배경정보를 제공하고 또 30일이상 대기하여 건강검진을 진행해야 합니다. 인스체인의 선진적인 데이터와 인공지능 플랫폼을 이용하여 우리는 과제 개선에 전념하고 있습니다. 

인공지능은 컴퓨터기술을 이용하여 수학적 모델을 구축하여 현실생활의 문제를 예측합니다. 우리는 데이터기술을 활용하여 사용자의 행위 데이터를 수집하고, 선진적인 인공지능기술로 리스크 모델을 구축하면 보험인수 처리 속도가 대폭적으로 빨라지게 됩니다. 다른 방면으로 시계열분석을 이용하여 사용자가 보험금 지급시 나타내는 일치성을 연구하여 보험 사기 문제를 효과적으로 해결할수 있습니다.

 

 

Diaglogflow기본 프레임

고객이 (의도 인식)을 입력하여 조회하면 고객의 의도를 판단하여  chatbot 고객정보를 질문하고 고객은 문자, 음성, 의료 사진 (이미지 인식)  방식으로 정보를 제공합니다. 마지막으로 chatbot 인수심사 규칙에 미리 설정된 의사결정나무 (Decision tree) 의거해 판단하고 의사결정나무의 잎노드(Leaf node)가 chatbot 대표하여 사용자의 특정 상황에 따라 다른 대답을 합니다.

 

 

의도 인식(자연언어처리NLP)

이미지 인식(OCR)